משאבי ידע והעתיד

 

בפוסט זה אדבר על ידע כמשאב הכרחי הדורש את ניהולו. אנו מכירים משאבים רבים- משאבי טבע, משאבי אנוש ועוד רבים אחרים. בכדי להשתמש בהם, נדרש סדר ואירגון, חלוקה והקצאה.

כך גם משאב הידע. אקח לדגומה את משאב הידע אצל עובד בחברת ייצור שבבים - העובד יודע לבנות, לתכנת או לייצר, אך ביום אחד עוזב את עבודתו- וכל שיטותיו נעלמות יחד איתו. זוהי בעיה רווחת אצל מנהלים - משאב ידע אנושי הוא בין משאבי הידע הרלונטיים ביותר! וכך גם, הקשים ביותר לאחסון.

 לתהליכי ניהול הידע הוצעו מספר מודלים, חלקם מודלים "רציפים", וחלקם המעודכנים יותר- אלו מודלים מעגליים. מודלים חדשניים יותר מציגים את הזנת המערכת בידע באופן שוטף, ותיעודו.

שני מודלים רציפים - האחד של מייר וזקס והשני של וויג- מציגים כיצד ניתן להפוך ידע ונתונים- לתוצר, כגון מאמרים.

ומנגד, מודלי ידע מעגליים מציגים את הארגון הלומד באופן רציף.

שני מודלים מוכרים הינם של בוקוביץ וויליאם- המציג מודל בו כל אחד תורם את הידע, ומאפשר שיפור בסיסי הנתונים באופן רציף, וכן המודל של וון קרוך ורוס.

הארגון מעודד את העובדים לשתף בידע שלהם, לתעד אותו בפורומים של המחלקות, מעורר דיונים וכך גורם להעשרה בלתי פוסקת והזנה של המערכת בידע מתחדש וצעיר.

לסיום, הייתי רוצה להתייחס לעתידו של הידע בארגונים.

אמנם, יש מודלים המתארים באופן טוב את פעולת הארגונים (המודל של נונקה וטקוצ'י- מעגלי גם כן, הוא הרווח בקרב הארגונים כיום), ועם זאת העולם מתקדם לכיוון הAI המדובר, והדבר עשוי לשנות את פני המודלים בקרוב.

כיום, השיח על עתיד עולם העבודה נמצא בכל מקום. אם כרגע נדמה לנו שעולם העבודה חווה שיניויים, אנו נמצאים רק בתחילתו של השינוי. לדוגמה, הקורונה הביאה עמה שינוי דרסטי של דרך העבודה, המערכות בהן אנו משתמשים- וכל אלה עשויים לגרום לאובדן מידע. אנו נדרשים לשנות את היכולת שלנו לפתור בעיות ישנות וחדשות בעולמות רבים. 

כפי שנכתב בתור של נירית כהן- "גם בשוק העבודה הנוכחי מהמוכר, משרות רבות עלולות להפוך במהרה ללא רלוונטיות, בין השאר ידע, יכולות וניסיון אבל גם ארגונים, מקצועות, תפקידים וצורות עבודה."

בעקבות זאת, אנו נידרש לאסוף ידע רב אשר היה קיים במוחות הגדולים בעולמנו, ולהפוך אותו למקור ידע שטכנולוגיות רבות יוכלו להשתמש בו ולייצר ממנו בינה מלאכותית. 

אנחנו עדיין במסע, וכנראה שהוא יימשך עוד מספר שנים לא מבוטל.

תודה על הקריאה!